ContactXのAIコールセンター画面イメージ

AI Call Center Suite

ContactX

受電内容を、AIが入力。オペレーターは確認だけ。

通話内容をリアルタイムに構造化し、契約検索、候補提案、基幹システム入力までを支援。 音声AI、オペレーター支援、通話要約、CRM連携を現場運用に合わせてカスタム導入します。

確認だけ
AI入力を人が最終判断
既存連携
API / RPA / CSV
ローカル
社外に出さない構成も対応
補助金
候補整理から支援

What ContactX Does

通話中の入力から、確認、登録までをひとつの画面で支援。

自動応答だけでなく、オペレーターが受けた通話もAIが構造化します。 人はAI入力を確認し、必要な修正を加えて送信する運用へ近づけます。

受電
AI入力
人が確認
CRM・基幹へ登録
01

通話をリアルタイム文字起こし

受電内容を自動でテキスト化し、聞き漏れやメモ作成の負荷を減らします。

02

顧客・契約情報を候補表示

電話番号やヒアリング内容をもとに、確認すべき顧客・契約情報の候補を提示します。

03

確認項目をチェックリスト化

本人確認、契約条件、折り返し要否など、窓口ごとの確認項目を画面上に整理します。

04

要約・分類・対応履歴を作成

通話後に必要な要約、問い合わせ分類、対応履歴の下書きをAIが作成します。

05

CRM・基幹へ連携

既存システムを大きく改修せず、API、RPA、CSVで入力・登録作業をつなぎ込みます。

06

信頼度スコアで人が確認

AI判断の信頼度が低い箇所を明示し、最終判断はオペレーターが行える運用にします。

Pain Points

現場の負荷は、採用だけでは解決しきれません。

コールセンターの課題は、人員不足だけでなく、応対中・応対後・システム入力まで連鎖します。

01

採用難と離職で席が埋まらない

繁忙期や急な欠員に合わせた増員が難しく、既存メンバーへの負荷が増え続ける。

02

対応品質が人に依存する

新人教育、確認漏れ、属人的な判断により、応対品質や回答スピードにばらつきが出る。

03

後処理に時間を取られる

通話後の要約、分類、履歴入力が長引き、次の対応に移るまでの時間が増える。

04

CRMや基幹入力が手作業

既存システムとの連携が弱く、同じ情報を複数画面へ転記する運用が残る。

これは、業務フローとシステム連携を前提にすれば解決できます。

Sample Console

管理画面では、AI入力を確認して送信するだけ。

画面は導入イメージです。通話テキスト、AI要約、入力候補、信頼度スコア、 CRM送信ステータスを、既存業務の項目名に合わせて設計します。

  • 確認待ちの通話を一覧化
  • 信頼度が低い項目だけを強調
  • 送信前に人が最終確認
  • API/RPA/CSVで既存システムへ連携
ContactX Console確認待ち 12件
通話テキスト00:06:42

お客様より、契約車両の点検予約変更について入電。本人確認後、 希望日時と代車要否を確認。

契約番号の候補を検出予約変更の問い合わせに分類折り返し不要として記録
信頼度スコア86%

契約番号と希望日時のみ確認推奨

入力候補CRM送信前
分類点検予約変更
希望日時7/24 午前要確認
代車不要

Service

電話からCRMまで、3つのAI機能をひとつの導入計画に。

電話
AI
オペレーター
CRM

AI自動応答

ContactX Voice

定型問い合わせ、一次受付、営業時間外対応をAIが受け、必要な案件だけ人へつなぐ。

オペレーター支援

ContactX Assist

通話内容をもとに回答候補、確認項目、ナレッジをリアルタイムに提示する。

要約・CRM連携

ContactX Log

通話内容を自動要約し、既存CRMや基幹システムの項目に合わせて連携する。

Why ContactX

汎用SaaSでは届きにくい業務仕様まで、設計してつなぎ込みます。

単体製品の導入で終わらせず、現場の応対フロー、既存DB、権限、記録項目、改善サイクルまで含めて運用に乗せます。

01

自動応答、オペレーター支援、通話要約を1パッケージで設計

02

既存PBX、CRM、基幹システムに合わせたカスタム連携

03

完全ローカル構成にも対応し、通話データを社外に出さない運用も設計

04

既存PBX・基幹を大きく改修せず、API/RPA/CSVで現実的に連携

05

信頼度スコアでAIの判断根拠を見せ、人が確認できるAI運用

06

補助金・助成制度の候補整理から申請準備まで支援

07

導入後のログ分析、改善提案、運用チューニングまで伴走

PoC Metrics

1窓口PoCで、効果が出る業務と残すべき確認を見極めます。

いきなり全窓口へ広げず、入力時間、AI修正率、後処理時間、連携成功率を測ってから横展開します。

入力時間

10〜15分 → 2〜3分AI入力を確認して送信できる範囲と、手入力が残る項目を切り分けます。

AI修正率

確認・修正ログどの項目で人の確認が必要かを記録し、プロンプトと画面設計を改善します。

後処理時間

最大1/5目標要約、分類、CRM登録まで含めて、応対後の作業時間を測定します。

連携成功率

API/RPA/CSV既存CRM・基幹へ安定して送信できるか、例外時の確認フローまで検証します。

Expected Impact

入力・検索・記録の時間を、AIで確認中心の業務へ。

下記は目標設計の例です。実際の削減幅は、通話内容、後処理手順、既存システムの状態により変動します。

2〜3分

入力時間の短縮を目指す

10〜15分かかる入力・検索・記録作業を、AI入力の確認と送信中心の業務へ近づけます。

最大1/5

後処理時間の圧縮

通話後の要約、分類、基幹入力を自動化し、後処理時間を最大1/5へ短縮する目標設計を行います。

30-50%

ACW削減の目標設計

要約と入力連携により、通話後処理を短縮する運用を設計します。

24/7

営業時間外の一次対応

夜間・休日の受付、折り返し予約、FAQ回答をAIで受け止めます。

+対応件数

1人あたり処理量の向上

人は判断が必要な案件に集中し、定型対応と記録作業をAIへ移します。

Process

1窓口PoCは4〜8週間を目安に、現場確認から横展開まで進めます。

導入前に業務と連携の現実解を確認し、効果が見えた範囲から段階的に広げます。

  1. 011〜2週

    現場業務のオブザーブ

    受電、検索、確認、入力、エスカレーションを実際の運用に沿って確認します。

  2. 022〜3週

    技術連携確認

    PBX、CTI、CRM、基幹の接続方式を整理し、API/RPA/CSVの現実的な連携範囲を決めます。

  3. 034〜8週

    1窓口PoC

    対象業務を絞り、AI入力、確認画面、連携処理を小さく動かして効果を測ります。

  4. 048週以降

    横展開

    PoCで得た指標をもとに、対象窓口、問い合わせ種別、連携項目を段階的に広げます。

Subsidy Support

初期費用を抑える補助金活用も、導入計画と一緒に確認。

デジタル化・AI導入補助金2026や、新事業進出・ものづくり商業サービス系の制度など、 対象になり得る制度を最新公募に合わせて整理します。

確認すること

  • 対象事業者・対象経費・補助率
  • システム構築費、クラウド費、導入支援費の扱い
  • 申請締切、採択後スケジュール、必要書類
補助金について相談する

Company

X-HACKが、AI導入と受託開発の両面から支援します。

X-HACKは2018年設立。ITシステムの受託開発を起点に、生成AI、Local LLM、AI駆動型開発基盤、業務システム導入支援へ領域を広げています。

ContactXでは、現場ヒアリングからシステム連携、テスト運用、改善までを一貫して支援します。個別事例は許諾取得後に掲載予定です。

FAQ

よくある質問

既存PBXはそのまま使えますか?

現在のPBX、CTI、CRMの構成を確認したうえで、SIP接続、API連携、CSV連携など現実的な接続方法を設計します。

導入期間はどのくらいですか?

対象業務と連携範囲により変わります。1窓口PoCは4〜8週間を目安にし、基幹連携を含む場合は段階導入を前提にします。

小規模な窓口でも対応できますか?

対応できます。最初から大規模化せず、問い合わせ種別を絞った自動応答、通話要約、CRM入力補助から始められます。

補助金は誰でも使えますか?

制度ごとに対象事業者、経費、申請時期、補助率が異なります。最新の公募状況を確認し、利用可能性がある制度を整理します。

Contact

まずは、現状の通話フローと後処理を見せてください。

自動応答に向く業務、オペレーター支援で効く業務、CRM連携で削れる入力作業を整理し、初期導入範囲と費用計画を提案します。