Use Case / Automotive

自動車サービス・販売・整備のAI電話対応・通話要約CRM連携

電話で聞いた条件をもとに整備工場の候補を探し、基幹システムへの入力を下書き。自動車関連窓口の検索・転記から、販売店の車検・点検予約まで、AIによる情報整理と担当者の確認をつなぐ運用を設計します。

Improvement Proposal

匿名の相談をもとにしたPoC設計例

実際の相談内容をもとに、企業が特定されないよう業務内容を一般化しています。掲載内容は改善提案であり、導入成果を示すものではありません。

自動車関連サービス企業の相談をもとに

通話中の工場検索から、基幹への入力までつなぐ。

会話から希望条件を整理し、整備工場の候補と受付記録の下書きを提示。担当者の確認を経て、手配へ進める設計です。

現場で起きていること

電話を受けながら希望条件を聞き取り、工場データを検索し、基幹システムへ入力する。会話と複数画面の操作が重なり、検索・確認・転記に手間がかかります。

最初に取り組むこと

対象の問い合わせと工場データを絞り、通話中の候補提示と入力支援を検証します。自動応答は、回答範囲と応答品質を確認しながら検討します。

提案する業務の流れ

  1. 通話から条件を整理

    会話を文字起こしし、地域や依頼内容など、工場選定と受付に必要な条件を抽出します。

  2. 工場候補を提示

    参照可能な工場データと選定条件を照合し、担当者が比較できる候補を表示します。

  3. 基幹入力を下書き

    聞き取った条件と選定内容を、既存システムの受付項目に合わせた下書きにまとめます。

  4. 確認して手配へ

    担当者が候補・入力内容・受け入れ可否を確認し、承認した内容を送信して手配へ進めます。

人が確認・判断する範囲

工場の最終選定、受け入れ可否、費用や日程の確約、基幹への送信は担当者が確認します。候補の表示だけで手配確定とは扱いません。

PoCで改善を確かめる指標

  • 工場検索にかかる時間
  • 確認・修正を含む入力時間
  • 条件の抽出・入力の修正率

人による確認・修正の時間も含めて、現行業務と比較します。

Workflow

車検・点検の電話から、入庫予約と事前案内まで。

販売店・整備工場の窓口では、車検・点検予約も対象になります。顧客、車両、作業内容、代車の希望を揃え、店舗の入庫予定につなぐ活用例です。

  1. 車両と予約希望を聞き取る

    顧客名、車種、車両番号、車検・点検の種別、希望日、代車の要否を確認します。

  2. 顧客・車両情報と照合

    登録車両と過去の整備履歴を参照し、追加相談や気になる症状を予約下書きへまとめます。

  3. 担当者が入庫枠と代車を確認

    作業時間、整備設備、担当者、代車の空き状況を確認し、予約内容と案内事項を決めます。

  4. 予約と事前案内を記録する

    承認済みの入庫予約を登録し、日時・持ち物の案内結果を残します。変更依頼や確認待ちは店舗のタスクにします。

担当者が確認・判断すること

走行の安全性、故障診断、修理の要否、確定見積もり、整備・代車枠の最終判断は担当者が行います。

Inquiries

自動車サービス・販売・整備で多い問い合わせと、AIの受け方。

車検・点検の予約受付

対象車両、作業種別、希望日、入庫方法を聞き取り、整備予約に必要な項目を揃えます。

代車・送迎の希望確認

代車の要否、利用希望期間、送迎希望を整理し、車両やスタッフの空き状況を確認する担当者へ渡します。

予約変更・キャンセル

対象の入庫予約と変更希望を確認し、整備担当・営業担当への通知と再調整の記録を作成します。

入庫前の持ち物・手順案内

予約内容に応じた必要書類、来店場所、受付手順など、店舗が定めた案内を支援します。

来店・試乗・購入相談

希望車種、来店日時、相談内容、連絡先を記録し、在庫・試乗車を確認する営業担当へ引き継ぎます。

整備進捗・引き取りの問い合わせ

顧客と対象車両を確認し、公開できる進捗や引き取り希望を整理。完了時刻や費用の確約は担当者へつなぎます。

Primary Data

導入先で確認する一次データ。

公開統計や他社事例の平均値だけで導入範囲を決めず、実際の通話・問い合わせ分布・登録項目をもとにPoCの対象とKPIを設計します。

工場検索・基幹入力の現行手順

実際の通話と検索・入力画面を確認し、工場の選定条件、データの更新頻度、基幹の入力項目、確認して送信する手順を整理します。

車検・点検・来店受付の通話

実際の通話から、車種・車両番号の聞き取り、作業種別の確認、営業と整備の振り分け方法を整理します。

予約別の受付件数と処理時間

車検、点検、商談、予約変更の件数、時間外の入電、受付後の転記時間を集計し、最初の対象店舗・業務を決めます。

車両照合・入庫枠・代車の条件

顧客ID、車両ID、作業時間、整備設備、代車の管理項目と、予約台帳を参照・更新する方法を確認します。

安全相談と確約の引き継ぎ条件

事故や走行不具合、追加修理、費用相談、代車不足を洗い出し、即時連絡が必要な窓口と担当者の確認事項を定義します。

通話データを検証に使う場合は、個人情報・機密情報のマスキング、アクセス権限、保存期間を事前に確認します。

AI Roles

受付・記録・業務実行を、必要な範囲から。

自動車サービス・販売・整備の業務に合わせて、Voiceによる一次受付、Assistによる通話支援、Logによる記録を組み合わせます。 登録・通知・結果管理までつなぐCompleteは、AssistとLogを含む構成です。

ContactX Voice車検・来店希望の一次受付

整備中・接客中・営業時間外の予約希望を受け、対象車両、用件、候補日、代車希望を整理して担当者へつなぎます。

ContactX Assist工場検索・車両照合の支援

通話から選定条件を整理し、工場データや顧客・車両候補を提示。担当者が候補と確認項目を見ながら応対できる構成を設計します。

ContactX Log受付・基幹入力の下書き

工場の候補、依頼内容、症状、希望日などを整理し、受付・手配の基幹システムや販売店CRMの項目に合わせた記録を作成します。

ContactX Complete入庫登録・案内結果の管理

担当者確認後の入庫予約と事前案内を実行し、顧客・車両ごとに結果を記録。変更依頼や送信失敗は次の対応タスクへつなぎます。

Integrations

連携する既存システム。

参照・更新できる項目と権限を確認し、API・RPA・CSVから既存環境に合う方式を設計します。予約登録や通知は、連携先の仕様と担当者の確認手順に合わせて検証します。

顧客・車両管理システム整備工場データ・選定条件受付・手配の基幹システム整備予約・作業管理代車・試乗車の予約台帳販売店CRM / 商談管理メール・SMS・LINE通知

Expected Impact

自動車サービス・販売・整備で狙う効果。

以下は実績値ではなく、導入先の一次データをもとにPoCで測る指標です。実際の効果は通話内容・後処理手順・既存システムの状態により変動します。

取得率車両・作業・代車希望の取得率
予約時間受付から入庫予約確定まで
記録時間整備・商談履歴への入力時間
再確認率店舗からの追加確認の割合

FAQ

自動車サービス・販売・整備に関するよくある質問

複数の整備工場を探して手配する窓口でも使えますか?

工場データと選定条件を参照できる場合、通話内容から候補を絞り、基幹入力の下書きを提示する構成を検討できます。データの鮮度と接続方式を確認し、受け入れ可否、工場の最終選定、送信は担当者が確認します。

顧客・車両管理や整備予約システムと連携できますか?

顧客と車両の照合項目、作業種別、予約台帳の参照・更新権限を確認して設計します。API・CSV・RPAなど既存環境に合わせて、まずは受付記録と登録下書きから始められます。

代車も含めて予約を確定できますか?

入庫枠だけでなく、作業時間、整備設備、担当者、代車の空き状況を確認できることが前提です。初期導入は候補の整理までとし、担当者確認後の登録・案内から検証します。

異音や警告灯などの相談にAIが診断を行いますか?

AIは症状の聞き取りと記録を支援します。走行可否や故障原因の診断は行わず、店舗が定めた有人窓口へ引き継ぎます。通常予約と緊急相談の切り替え条件を事前に確認します。

車検案内や入庫前の確認電話にも広げられますか?

対象顧客、連絡希望、発信環境、再試行回数を確認して設計します。まずは予約内容の記録と案内送信から始め、自動架電を含む範囲は店舗の連絡ルールと接続条件に合わせて検証します。

Contact

自動車サービス・販売・整備の窓口業務から、導入範囲を設計します。

現在の問い合わせ種別と既存システムを確認し、AI一次対応・オペレーター支援・CRM連携の 初期導入範囲と費用計画を提案します。